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2.
新的纹理图像特征提取方法
刘明霞 侯迎坤 郭小春 张燕 杨德运
计算机应用
2009, 29 (12):
3434-3436.
提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法。首先对纹理图像进行非下采样Contourlet变换,然后提取不同尺度、不同方向上变换系数矩阵的均值和方差作为特征向量,大大降低了特征维数,并利用BP神经网络进行训练和仿真,实现了纹理图像的自动分类。实验结果表明,与小波包变换和改进的LBP纹理算子等方法相比,该方法能取得更好的分类效果。
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多维度评价
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